点赞“大V”月入万元是圈套 记者暗访还原刷单诈骗术******
□ 长江日报记者邓小龙
登录短视频平台，给一些“大V”账号点赞，截图发给“助理”后就能挣佣金，甚至“轻松月入过万”？近日，有市民通过武汉城市留言板反映，自己多次收到此类推广短信，有些心动，难辨真假。
连日来，长江日报记者按照推广短信中的渠道暗访。记者下载“奇光传媒”APP后，从“实习学员”做到“正式学员”，发现“助理”发布的点赞、“打榜”等任务不断加码，学员投入的资金从最初的0元、100元、1000元，一路猛涨到100000元，并称“返利30%至40%，名额有限”。
暗访中，记者在投入资金涨至1000元时及时“刹车”。2天内多次“做任务”，记者净赚了317元。有学员则称，自己转账3000元等“打榜”后，指导自己操作的“助理”就联系不上了。
2月1日，记者从武汉市反电信网络诈骗中心获悉，近期接到过类似警情，该情况属刷单诈骗。目前，该APP已被市民在国家反诈中心APP举报。
■ “助理”发来100元佣金
据市民周先生反映，最近，他多次接到号称某短视频平台的“带货”推广短信，称其“信誉良好，邀其加入QQ群开通带货资格，轻松月入过万”。对此，周先生将信将疑。
1月29日，根据周先生提供的信息，记者搜索加入了短信中提到的QQ群。刚一入群，就有客服人员提醒记者提供支付宝收款码，发放了8.8元“新人红包”。此后，客服要求在短视频平台上搜索一些“大V”账号，关注、点赞后将截图发给客服。经客服“确认”，再次通过收款码支付佣金，每个点赞“任务”支付3.8元。
在完成4个“任务”后，客服在群内发布了一个链接，要求群内用户通过手机自带浏览器打开，下载一款名为“奇光传媒”的APP并注册登录，称是用于发布任务和结算。记者下载该APP登录后发现，这是一个类似微信的聊天APP，客服会邀请用户添加一位“助理”为好友，并建群发布任务。“助理”每隔半小时发布一次任务，每个点赞任务的佣金为3.8元。当天，算上“新人红包”“刷单奖励”等，记者共收到佣金约100元。
■ “助理”诱导用户出钱“打榜”
1月29日下午，记者在APP内“做任务”时，一位“助理”突然主动发问：您知道为什么这么轻松点赞就能赚取佣金吗？记者询问其原因，这位“助理”回复说：“我们是一个传媒公司，包装一些网红，这些网红开直播或者带货都是很赚钱的。他们一场直播下来收入是很可观的，他们会拿出一部分资金用于给自己增加人气，点赞的佣金也是他们给的。”
此时，“助理”向记者介绍，由于是第一天入群，记者的身份还是“实习学员”。只要完成第一天的所有任务，第二天签到后就会升级成“正式学员”，每个任务的佣金也会更高。
1月30日9时许，记者再次登录该APP签到，并完成了两个简单的点赞任务——分别给昵称为“申雪倩”“滇西小哥”的“大V”点赞，两人的粉丝数分别为298万和324万。此时，单个任务的佣金提高到4.3元。10时许，“助理”突然发来消息，要求用户在该APP内绑定一张银行卡，并向指定账户打款。“这是用来给‘大V’们‘打榜’的，5至10分钟就会返现，并确保返还20%至30%的佣金收益。”在“助理”发布的任务图片中，“打榜”金额从100元至1000元不等。
为了一探究竟，记者向“助理”提供的一个银行账号转账100元，3分钟后，APP就更新了100积分的余额。记者进入了一个“打榜”页面，页面罗列着李宁、361°、华为、小米、格力空调等商家的LOGO。在一名“打榜老师”的指导下，记者进行了一系列操作，最后积分变为了128。记者在APP内点击“提现”，约3分钟后，银行卡收到128元。
■ 有人称转账3000元后“助理”失联
连日暗访中，该APP群聊内的人数不断增加，截至1月30日晚8时，显示群内已近4000人。据记者观察，在当日上午10时、下午1时、3时的三次“打榜”中，有数十位用户在群内发布了自己的转账截图，金额从100元到万余元不等。
在1月30日的一次任务间隙，“助理”再次向记者解释，要求用户在APP内绑定银行卡而不是直接到短视频平台打榜，是因为该APP与短视频平台是关联的，便于商家直接返现并支付佣金。“很多网红主播一场下来几百万、几千万的都有，‘打榜’说白了就是帮助主播吸引他们的粉丝去刷礼物，吸他们粉丝的钱罢了。”
1月30日下午1时许，记者再次试探“打榜”，向指定账户转账300元，经过5分钟左右操作后，银行卡收到387元返款。然而，到下午3时，“助理”发布的“打榜”任务金额突然提高到1000元起步，最高的100000元，并强调“返利30%至40%，名额有限”。
记者注意到，在该APP的群聊里，大批用户发布的截图显示，有不少人投入5000元、10000元甚至100000元“打榜”。有少数用户此后再次发布截图，称自己投入5000元后，很快就收到了6000多元返款。
记者也注意到，有部分用户在群聊内称，自己转账1000元、3000元等金额用于“打榜”后，指导自己操作的“助理”就联系不上了。
■ 银行提示“可能遭遇电信诈骗”
1月31日上午，记者再次登录该APP时，其运行已经开始有些不稳定。一方面，群聊界面经常出现连接失败的提示；另一方面，之前用于“打榜”、绑定银行卡的3个小程序链接均无法打开。记者就此询问“助理”，助理首先称“需更换网络再试试”。不久，“助理”又发来一串网址链接，提示记者从该链接进入“打榜”界面，记者未予理会。
2天暗访中，记者收到“助理”发放的佣金、返利共计317元。然而，1月31日中午，记者手机收到一条银行官方发来的短信，内容为：“尊敬的客户，银行提示您可能遭受电信诈骗，为保障资金安全，请拨打全国公安96110反诈专线咨询。”
“奇光传媒”APP是否合规？记者检索到奇光传媒集团的官方网站，通过网站上的联系方式尝试与该公司取得联系，一直未果。
然而，在其官方网站的“公司新闻”一栏，第一条信息就是一则《关于不法分子冒用我司名义进行非法活动的紧急声明》。记者注意到，该声明发布于1月10日，声明中称：有不法分子盗用该公司LOGO标识，制作以“奇光传媒”为名称的手机APP软件，进行点赞任务、捐赠等非法活动。该公司从未开发过相关手机APP软件，也未推广过相关任务活动。
目前，市民周先生已在国家反诈中心APP举报了“奇光传媒”这一假冒APP，当前显示的办理进度为“用户发起举报”。截至发稿时，该APP仍可正常使用。
■ 警方证实：系刷单诈骗
2月1日，长江日报记者联系武汉市反电信网络诈骗中心。该中心相关民警介绍，近期，该中心的确接到过类似警情，该情况属于刷单诈骗。
记者在国家反诈中心APP内看到，公开发布的一些“刷单返利”类诈骗案例，手法与“奇光传媒”APP相似。骗子利用一些群体想赚快钱的心理，通过网页、招聘平台、微信QQ群等渠道发布兼职广告，以高额佣金为诱饵吸引受害人上钩，要求受害人先行垫付刷单金额，声称会返还本金及佣金，待受害人的刷单金额达到一定数额后，就会以没有完成刷单任务、新系统卡单、系统错误为由，要求受害人继续刷单或交纳解冻金，从而骗取钱财。
该中心公布的案例显示，高先生在QQ上通过了一个陌生好友的申请。对方随即将高先生拉进一个刷单赚钱群，并在群内发布了某刷单APP，称只要给某视频博主点赞就可以赚钱。高先生本着试一试的心态下载了APP，并完成了一个简单的点赞任务后，迅速拿到了佣金。在尝到甜头后，高先生彻底放下戒心。当客服推荐登录另一个投资网站进行刷单任务时，高先生不疑有他，立刻进行投注，很快赚了240元。然而，就在高先生继续投注800元后，客服称单子没完成，需要继续投注，于是高先生又连续投注了共计25000元。但投注后，对方仍表示没有完成，需要继续充值投注。此时，高先生才猛然惊醒，意识到自己受骗了，赶紧报了警。
民警提醒，所有刷单都是诈骗，千万不要被蝇头小利诱惑，千万不要交纳任何保证金和押金，切莫陷入“低投入、高回报”的圈套。
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■ 刷单诈骗步骤环环相扣
第1步 设置诱饵
骗子在你使用的各种社交平台（如快手、抖音、QQ群、微信、微博等）发布招聘广告、发送短信，甚至直接加你好友，打着“高薪”“轻松”的旗号让你心动。
第2步 愿者上钩
一旦你心动了，主动联系了，骗子就会对你进行培训，告诉你工作十分简单，只要在网上拍下指定的商品并付款就能获得不菲的报酬，但是商品货款基本是需要你先垫付的，骗子说订单拍完后会将货款和酬劳一起支付给你。（骗你的）
为了骗取你的信任，你能看到他人的兼职收益和付款截图。
第3步 施以小利
当你进行到“工作”这步时，骗子会先给些甜头，第1、2单会按照约定支付货款和酬劳，骗得你的信任，目的是让你加大投入，多刷多赚。
第4步 实施诈骗
从第3、4单开始，骗子就会以“任务未完成”“卡单”“未按操作进行”等各种借口拒绝支付货款和酬劳，并不断鼓励你继续刷单，且表示只有不断刷单才能拿到之前的货款和酬劳。（假的）如果你听信了骗子的话，想要拿回之前的货款和酬劳，那就一步步陷得更深了。
■ 刷单类诈骗的3个版本
V1.0版—常规型
诈骗者→发布广告→即时通信→网民→话术文档→商品链接→小额返现→大额失败
V2.0版—赌博型
诈骗者→发布广告→即时通信→网民→话术文档→赌博网站→小额盈利→大额失败
V3.0版—抢单型
诈骗者→发布广告→即时通信→网民→话术文档→刷单APP→前期抢单盈利→后期平台跑路
你的隐私，大数据怎知道******
作者：杨义先、钮心忻（均为北京邮电大学教授）
在网络上，每个人都会或多或少，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露的风险，引发信息安全问题。面对汹涌而来的5G时代，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措。那么，你的隐私，大数据是怎么知道的呢？大家又该如何自我保护呢？
1.“已知、未知”大数据都知道
大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝。在大数据面前，你说过什么话，它知道；你做过什么事，它知道；你有什么爱好，它知道；你生过什么病，它知道；你家住哪里，它知道；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之，你自己知道的，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道！
甚至，连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀，你喜欢与什么样的人打交道呀，你的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你的观点不相同呀……
再进一步说，今后将要发生的事情，大数据还是有可能知道。例如，根据你“饮食多、运动少”等信息，它就能够推测出，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道：流感即将暴发了！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票的波动、物价趋势、用户行为、交通情况等。
当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于，你的家庭，你的单位，你的民族，甚至你的国家等。至于这些你知道的、不知道的或今后才知道的隐私信息，将会把你塑造成什么，是英雄还是狗熊？这却难以预知。
2.数据挖掘就像“垃圾处理”
什么是大数据？形象地说，所谓大数据，就是由许多千奇百怪的数据，杂乱无章地堆积在一起。例如，你在网上说的话、发的微信、收发的电子邮件等，都是大数据的组成部分。在不知道的情况下被采集的众多信息，例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图、驾车的导航信号等被动信息，也都是大数据的组成部分。还有，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度、速度等万物信息，仍然是大数据的组成部分。总之，每个人、每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件，其实都是大数据之源。
大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术，采用诸如神经网络、遗传算法、决策树、粗糙集、覆盖正例排斥反例、统计分析、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、挖掘分析、模式评估、知识表示等八大步骤。
不过，这些听起来高大上的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收。
这并不是在开玩笑。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木、铁、布等原料，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估”；最后，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示”。
再看原料结构。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话，那就在于垃圾是有实体的，再利用的次数有限；而大数据是虚拟的，可以反复处理，反复利用。例如，大数据专家能将数据（废品）中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司，将某群体的消费习惯卖给百货商店等。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用，而且时间越久，价值越大。换句话说，大数据是很值钱的“垃圾”。
3.大数据挖掘永远没有尽头
大数据挖掘，虽然能从正面创造价值，但是也有其负面影响，即存在泄露隐私的风险。隐私是如何被泄露的呢？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私的吧！
一大群网友，出于某种目的，利用自己的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物的所有信息；然后，将这些信息按照自己的目的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代”。
接着，大家又在第一次人肉迭代的基础上，互相取经，再接再厉，交叉重复进行信息的收集、加工、整理等工作，于是，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复，经过多次不懈迭代后，当事人或物的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实，至少主体是事实，“人肉搜索”就成功了。
几乎可以断定，只要参与“人肉搜索”的网友足够多，时间足够长，大家的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形。
其实，所谓的大数据挖掘，在某种意义上说，就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已。只不过，这种搜索的目的，不再限于抹黑或颂扬某人，而是有更加广泛的目的，例如，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等。总之，只要目的明确，那么，大数据挖掘就会有用武之地。
如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代；网友们收集的信息，被数据库中的海量异构数据所替代；网友寻找各种人物关联的技巧，被相应的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发的做法，被各种同步运算所替代。
各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器的迭代次数更多，速度更快，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像”，被暂时的挖掘结果所替代。之所以说是暂时，那是因为对大数据挖掘来说，永远没有尽头，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己的标准，随时选择满意的结果就行了。
当然，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别。例如，机器不会累，它们收集的数据会更多、更快，数据的渠道来源会更广泛。总之，网友的“人肉搜索”，最终将输给机器的“大数据挖掘”。
4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存
必须承认，就当前的现实情况来说，大数据隐私挖掘的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护的能力；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措。这确实是一种意外。自互联网诞生以后，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷！
不过，大家也没必要过于担心。在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了。从以往的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘”，获得空前好处，产生了更多需要保护的“隐私”，于是，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于是，新一轮的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不是一个突出的问题。
但是，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？单靠技术，显然不行，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私”。
因此，必须多管齐下。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为；从管理角度，发现恶意的大数据搜索行为，对其进行必要的监督和管控。另外，在必要的时候，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就是一个与时间、地点、民族、文化等有关的约定俗成的概念。
对于个人的网络行为而言，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字：匿名！只要做好匿名工作，就能在一定程度上，保护好隐私了。也就是说，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开，而大数据时代，隐私保护则是把“私”公开（实际上是没法不公开），而把个人身份隐藏起来，即匿名。
《光明日报》（ 2023年01月12日 16版）
